Resultados raros en la comparación
1. Alineación mala o regular
Síntoma: muchas diferencias repartidas por toda la pieza, zonas desplazadas en la vista de diferencia, o el aviso de alineación «mala» o «regular».
Causas frecuentes: el arte es una foto torcida, una captura con marco, una imagen recortada o a otra escala.
Qué hacer:
- Abre la vista superpuesto o diferencia y confirma si las dos imágenes realmente no calzan.
- Usa Alinear manualmente: marca 4 puntos equivalentes en cada imagen (esquinas de la caja, logo, un texto fijo) y recalcula.
- Pide al cliente el arte original o un PDF en lugar de una foto.
- Comprueba que estás comparando la misma página y no una distinta.
La app ya corrige desajustes pequeños, desenfoque, ruido e iluminación irregular y recorta el marco de las capturas de pantalla; para torceduras fuertes necesita tu ayuda con los 4 puntos.
2. Diferencias de color que no ves
Síntoma: muchas marcas naranjas aunque a simple vista los colores se parecen.
Causas frecuentes:
- El arte está en RGB y tu diseño en CMYK (o viceversa). FAVERVIEW los convierte a sRGB para comparar, y la interfaz muestra el espacio de color de cada archivo.
- El arte pasó por WhatsApp o tiene compresión JPEG fuerte.
- Iluminación irregular en una foto.
Qué hacer:
- Revisa el espacio de color que muestra cada archivo.
- Abre Sensibilidad, sube el umbral de color y pulsa Recalcular.
- Usa Ignorar zona con la opción solo color sobre fondos o degradados conflictivos.
- Recuerda que las diferencias de color son una estimación; la referencia final es una prueba impresa.
3. El OCR falla
Síntoma: errores de texto en palabras que están bien escritas, números mal leídos, o texto del cliente que no se detecta.
Causas frecuentes: texto muy pequeño, letras claras sobre fondo oscuro, fotos borrosas, fuentes decorativas, o Tesseract no instalado.
Qué hacer:
- Confirma que Tesseract está instalado. Si ves el aviso, consulta Problemas de instalación.
- Pide una imagen de mayor resolución. Un PNG o PDF exportado se lee mucho mejor que una foto o un escaneo.
- Para marcas y nombres propios marcados como error ortográfico, usa Agregar al diccionario.
- Si es un falso positivo recurrente, entra a Modo revisión, marca el error como Falso positivo y guarda el caso: el OCR aprende confusiones de letras y el mejor preprocesado para ese tipo de imagen.
- Si la app no detectó algo, usa Marcar error no detectado para dejarlo registrado.
Aviso: FAVERVIEW nunca oculta un cambio de números (por ejemplo
10.000por12.000), aunque parezca una confusión del OCR. Verifica siempre cifras, fechas y teléfonos con tus ojos.
4. Tu diseño tiene el texto en curvas
Si convertiste el texto a curvas en el PDF, no hay texto real que comparar y la app depende del OCR en ambos lados. Exporta una versión con el texto vivo para comparar, o revisa esas zonas manualmente.
5. Otras comprobaciones rápidas
| Situación | Acción |
|---|---|
| Fondo o foto que cambia entre versiones | Ignorar zona, todo. |
| PDF de varias páginas descuadrado | Usa Comparar todas las páginas o elige la página correcta. |
| Mucho ruido de errores pequeños | Baja la sensibilidad y recalcula. |
| Quieres confirmar que corregiste | Verificar correcciones… con el diseño nuevo. |
Cuándo pedir ayuda
Si después de alinear, ajustar la sensibilidad y mejorar el arte siguen saliendo resultados incoherentes, guarda el caso desde el Modo revisión y descríbelo al soporte, con una captura de la vista de diferencia.
Preguntas frecuentes
¿Por qué marca errores donde todo está igual?
Casi siempre es mala alineación, una imagen de baja calidad o un fallo de lectura del OCR. Alinea manualmente, ignora zonas conflictivas o pide un arte de mejor calidad.
¿Por qué marca diferencias de color si se ven iguales?
Puede haber conversión de CMYK o perfiles ICC a sRGB, compresión o fotos con luz irregular. Ajusta la sensibilidad o ignora la zona con la opción solo color.
¿Cómo enseño a la app a no repetir un falso positivo?
En Modo revisión marca el error como Falso positivo y guarda el caso; también puedes agregar marcas al diccionario.